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安川工业机器人之：相辅相成,促进相互发展的人工智能与数据
大数据和人工智能是当今***流行的两项技术。其中，人工智能诞生于十多年前，而大数据诞生于几年前。计算机可以用来存储数百万条记录和数据，但分析这些数据的能力是由大数据提供的。可以说，大数据和人工智能是两个令人惊叹的现代技术集合，它们为机器学习注入了动力，不断更新数据库，并通过人工干预和递归实验优化数据库。那么，大数据和人工智能之间的关系是什么呢?这是发生了什么。
人工智能与数据相辅相成，相互促进发展。一方面，海量高质量数据有助于人工智能的发展...目前，以深度学习为代表的人工智能算法的设计和优化需要海量高质量数据的驱动。谷歌的研究表明，同一机器视觉算法模型的性能随着训练数据量的增加而线性增加。牛津大学国际发展研究中心将大数据的质量和可用性作为评估政府人工智能准备指数的重要测试项目。欧亚集团咨询公司将数据的数量和质量作为衡量人工智能发展潜力的重要评价指标。
此外，人工进行智能的出现也让大数据分析变得更具预测性和规范性。在过去，数据通过分析比事后管理分析问题更为具有重要，事后控制分析方法就是“已经开始发生的事情”未来的预测，本质上仍是中国历史研究分析。人工智能和机器语言学习能力正在帮助学生开拓自己一个新领域：“将要发生的事情“，或者至少是“可能没有发生的事情”。此外，还可以教会机器工作学习相关算法，并基于前瞻性的见解做出正确决策或采取实际行动。传统文化意义上，大数据信息决策是基于我国过去和现在的数据点，通常会导致线性的投资回报率。但借助人工智能，这一比例已达到史诗级和指数级。利用这些人工智能的规范性分析有可能需要提供全公司的前瞻性战略见解，有助于推动金融业务创新发展
人工智能为数据安全治理带来了新的机会。人工智能推动数据安全治理实现自动化、智能、高效、***进化。人工智能自动学习和独立决策能力，有效缓解现有数据安全技术的专业数据安全判断、自动化、智能监控和保护。优越的人工智能海量数据处理能力，有效弥补现有数据安全技术数据处理能力的不足，实现对大规模数据资产和数据活动的高效准确管理和保护。